中新經(jīng)緯9月22日電 近日，智聯(lián)招聘通過問卷調(diào)研的方式，對平臺用戶展開調(diào)研，發(fā)布《職場“人機共生”演進情況調(diào)研報告》(簡稱《報告》)，其中顯示，近8成職場人每周都會使用AI工具；56.1%的職場人愿意為AI服務(wù)付費，23.4%已實現(xiàn)付費轉(zhuǎn)化；近五成職場人過去一年在工作或求職過程中被要求具備或提升AI使用能力，其中，25.3%被明確了具體的AI能力要求。

　　近8成職場人每周都會使用AI工具

　　調(diào)研顯示，高達(dá)78.2%的職場人每周都會借助AI開展工作，這一比例較二季度的調(diào)研結(jié)果大幅提升，印證了AI已快速成為職場不可或缺的工具。其中27.8%每周使用1-2次，占比最高。18.9%每周使用3-5次，每天高頻使用3次以上或1-3次的職場人分別占比18.3%和13.2%，他們已將AI深度融入日常工作中，人機共生的職場環(huán)境正在形成。

來源：智聯(lián)招聘《職場“人機共生”演進情況調(diào)研報告》，下同

　　47.4%的職場人最常使用通用對話型AI，占比最高

　　《報告》指出，分析職場人最常使用的AI工具類型可以發(fā)現(xiàn)，通用型AI工具占據(jù)主流地位，占比達(dá)47.4%。與此同時，垂直領(lǐng)域的AI應(yīng)用正加速滲透，如釘釘、飛書這類職場專用AI助手占比28.1%，小愛同學(xué)、天貓精靈等智能語音助手占比達(dá)27.5%，還有圖像/視頻/音頻生成工具占比24%，通用型AI與垂直領(lǐng)域AI的協(xié)同發(fā)力，進一步拓展了應(yīng)用場景的廣度與深度。

　　在具體的工作任務(wù)中，《報告》顯示，51%的職場人將AI工具用于文檔撰寫/編輯/校對，占比最高；專業(yè)知識查詢/學(xué)習(xí)/技能提升以45.6%的占比緊隨其后。此外，數(shù)據(jù)分析/圖表生成/信息整理、會議紀(jì)要/語音轉(zhuǎn)文字、創(chuàng)意構(gòu)思/方案也分別以35.7%、25.6%和24.1%的占比成為AI工具的重要應(yīng)用場景，展現(xiàn)出更強的針對性與實用性。

　　7成職場人在AI輔助下提升了工作效率

　　數(shù)據(jù)顯示，71.7%的職場人認(rèn)可AI工具帶來的工作效能的提升。AI工具對職場人帶來的第二大影響是令其學(xué)會了“與AI協(xié)作”(如優(yōu)化指令、調(diào)整輸出等)，占比33.6%。

　　《報告》稱，在人機共創(chuàng)模式下，職場人的主體性、獨立性并沒有被削弱，反而得到增強，64.9%的職場人表示能夠在AI輔助下完成原本需要真人同事協(xié)助的工作。

　　56.1%的職場人愿意為AI服務(wù)付費，23.4%已實現(xiàn)付費轉(zhuǎn)化

　　智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)顯示，56.1%的職場人愿意為AI服務(wù)付費，揭示出AI產(chǎn)品的市場潛力。其中23.4%的職場人已完成AI工具付費行為，其中16.5%曾為單個AI工具/服務(wù)付費，如購買單月會員；6.9%的職場人更是曾為多個AI工具/服務(wù)付費，表明他們對AI工具的認(rèn)可度正在從認(rèn)知層面向行為層面轉(zhuǎn)化，AI工具的價值得到了實質(zhì)性認(rèn)可。

　　問及職場人愿意為單個AI工具支付的單月費用時，《報告》數(shù)據(jù)顯示，75.2%的職場人選擇在50元以下。當(dāng)AI付費成為常態(tài)，職場人的“AI使用成本”將逐步轉(zhuǎn)化為“職業(yè)競爭力投資”，不同層級的職場人對AI服務(wù)的支付意愿也呈現(xiàn)明顯差異。24.1%的高管表示愿意為單個AI工具支付200元以上的單月費用，遠(yuǎn)超4.3%的總體水平，高管希望通過AI獲取能支撐關(guān)鍵決策的專業(yè)價值，而這種價值需要解鎖更高階的AI使用權(quán)，因此愿意為更高階的服務(wù)支付溢價。

　　進一步拆解職場人的付費偏好，《報告》指出，80.8%的職場人選擇了更精準(zhǔn)、更高質(zhì)量的內(nèi)容輸出；65.7%關(guān)注更專業(yè)的領(lǐng)域知識和能力�！案�快的響應(yīng)速度”和“定制化的功能或服務(wù)”分別排在第三和第四位。

　　4成以上職場人與AI進行情感溝通

　　調(diào)研結(jié)果顯示，68.3%的職場人將AI視為效率工具，47.8%認(rèn)為它是協(xié)作伙伴，25.4%將其視為決策輔助者。尤其對于步入職場不久的00后來說，在“決策經(jīng)驗不足但需快速成長”的挑戰(zhàn)下，37%的人將AI作為決策輔助者，顯示出年輕一代對AI在職業(yè)決策中發(fā)揮的作用更認(rèn)可與更信賴。

　　調(diào)研顯示，在工作內(nèi)容之外，4成以上職場人表示會向AI工具傾訴工作煩惱、吐槽工作內(nèi)容。這種現(xiàn)象在市場/公關(guān)/廣告崗位職場人中尤為明顯，58.3%會與AI進行情感互動。

　　人機意見分歧時，63.3%的職場人選擇綜合比較后自主判斷

　　《報告》指出，當(dāng)AI給的意見與人類同事的不一致時，63.3%的職場人選擇綜合比較后自主判斷，既不盲目依賴AI，也不輕易否定其建議。這一核心行為背后，是職場人在AI時代對“決策主導(dǎo)權(quán)”的堅守，也是“多元參考、理性整合”決策模式的形成。另有12.1%的職場人表示優(yōu)先采納同事意見，7.7%會請示上級領(lǐng)導(dǎo)決定，可見“人類同事”的意見仍具有一定程度的不可替代性。還有8.4%的職場人表示會將AI的建議作為主要參考，7%重新向AI提問驗證答案。

　　38.1%的職場人表示人機配合默契，45.9%視“反復(fù)調(diào)整指令”為首要障礙

　　調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，38.1%的職場人表示與AI的協(xié)作配合度為較高或很高；與之相對，11.3%反饋“偶爾卡殼”，11.5%直言“毫無默契”。數(shù)據(jù)表明，AI雖已廣泛滲透工作場景，但其與真實職場需求的適配度仍有提升空間。

　　《報告》稱，深入分析協(xié)作障礙，“需要反復(fù)調(diào)整指令”成為最突出痛點，占比高達(dá)45.9%；緊隨其后的是“輸出結(jié)果需大量人工修改”(33.1%)，暴露出AI在理解意圖與交付質(zhì)量上存在提升空間。此外，缺乏系統(tǒng)培訓(xùn)、擔(dān)心數(shù)據(jù)泄露、難以構(gòu)建垂直領(lǐng)域知識庫等問題也加劇了協(xié)作障礙。對于AI的工作表現(xiàn)，38.2%的職場人表示會經(jīng)常驗證其準(zhǔn)確性與可靠性；33.7%表示偶爾存疑，但整體信任度較高；對AI信任度很高的職場人僅占13.3%。

　　近5成職場人被要求掌握AI，25.3%被明確能力標(biāo)準(zhǔn)

　　《報告》稱，如今，AI技能已從“加分項”逐步轉(zhuǎn)向“基礎(chǔ)競爭力”。近五成職場人過去一年在工作或求職過程中被要求具備或提升AI使用能力，其中，25.3%被明確了具體的AI能力要求，22.8%陷入“有要求但無方向”的模糊狀態(tài)。這種現(xiàn)象反映出當(dāng)前企業(yè)的AI人才需求還處于探索期：雖意識到AI技能的必要性，但員工所要具備的“AI能力模型”尚未清晰，這種狀況一定程度制約了企業(yè)人機協(xié)同的落地實踐，也對組織管理者的戰(zhàn)略視野、管理能力等提出挑戰(zhàn)。

　　《報告》強調(diào)，盡管AI技術(shù)已經(jīng)取得了顯著進展，但在實際應(yīng)用中仍存在諸多不足。46%的職場人指出：AI存在信息差，獲取的資訊有延遲或不準(zhǔn)確，居各項之首；其次，43.3%的職場人表示AI對復(fù)雜問題的理解和處理能力有限，難以給出有效解決方案，暴露了AI在多層級邏輯推理、跨領(lǐng)域知識整合及情境化判斷方面的不足；34.7%則表示AI在缺乏事實依據(jù)的情況下生成看似合理但實為虛構(gòu)的內(nèi)容，人工辨別困難。此外，“隱私保護隱患”(21.8%)與“隱性歧視”(15.5%)雖占比相對較低，但同樣是制約AI深度應(yīng)用的關(guān)鍵短板。

　　《報告》顯示，對比2024年的調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)在AI資源供給與激勵機制方面的支持力度明顯增強，表示“提供了很多，且?guī)椭�很大”的職場人比例�?0.4%提升至18.1%，而“提供的不多，但都很有用”的比例也從12.8%上升至18.3%。與此同時，“提供的不多，也用不上”以及“不提供資源支持”的比例則出現(xiàn)下降，反映出企業(yè)在AI能力建設(shè)方面的投入增強，且逐步取得實際效果。值得注意的是，一線城市企業(yè)開展AI相關(guān)培訓(xùn)的比例達(dá)31.7%，顯示出其在技術(shù)敏感度、人才儲備與數(shù)字化投入方面的領(lǐng)先優(yōu)勢。相比之下，二三線城市在AI戰(zhàn)略規(guī)劃、資源投入與組織能力建設(shè)方面稍顯滯后。這一差距揭示了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中的區(qū)域不均衡問題。(中新經(jīng)緯APP)