從“手工作坊”變“現(xiàn)代工業(yè)” AI模型如何實現(xiàn)規(guī)模化量產(chǎn)？

　　中新網(wǎng)濟南10月23日電 (記者 夏賓)中國的“人工智能+”行動已經(jīng)有了具體的時間表和路線圖。據(jù)《國務(wù)院關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，到2027年，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超70%；到2030年，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超90%。

　　面對上述目標，推動AI技術(shù)賦能千行百業(yè)，實現(xiàn)大規(guī)模落地應(yīng)用成為關(guān)鍵，但這一過程仍有挑戰(zhàn)。

　　浪潮集團執(zhí)行總裁、總工程師，浪潮云董事長肖雪近日在濟南接受中新網(wǎng)等媒體采訪時稱，常規(guī)的模型訓練模式正是這種“手工作坊”模式，這種模式從數(shù)據(jù)清洗、標注、特征工程到模型選擇、訓練與調(diào)優(yōu)，整個流程缺乏標準化的工序和自動化的工具鏈，導致開發(fā)周期漫長、資源消耗巨大，且模型質(zhì)量難以保證，嚴重制約了AI應(yīng)用的快速迭代與跨場景復制。

　　“要大規(guī)模應(yīng)用人工智能，必須標準化�！毙ぱ┱J為，集約是高效的最佳手段，標準化是必由之路。過去的研發(fā)是“手工作坊”，靠編程人員個人能力建模型，不僅質(zhì)量參差不齊、對人員要求高，還導致生產(chǎn)速度慢。

　　為解決上述難題，浪潮人工智能模型工廠今年年初在濟南完成實體化建設(shè)并正式投產(chǎn)，其目的在于實現(xiàn)模型規(guī)模化量產(chǎn)，從依賴研發(fā)人員編寫代碼的“手工作坊”模式，轉(zhuǎn)向依托標準化工序與專業(yè)工具的“現(xiàn)代工業(yè)”模式。

　　記者在上述模型工廠的“生產(chǎn)流水線”上看到，數(shù)據(jù)車間、模型車間、評測中心、集成車間、客戶服務(wù)中心、產(chǎn)品工程中心、安全中心、設(shè)備管理中心及調(diào)度服務(wù)中心等“九大單元”有序運轉(zhuǎn)。

　　據(jù)悉，工廠目前已積累75道工序及180套工具，實現(xiàn)數(shù)據(jù)、算力、算法全面布局。該工廠包含通用算力、模型工廠、智能體工廠和訓練場四大結(jié)構(gòu)。

　　此外，工廠的出現(xiàn)減少了大模型研發(fā)周期因精度和深度存在的差異，把過去研發(fā)一個模型的周期從“90人天”壓縮至“20人天”左右，智能體成本也降低50%左右。

　　肖雪透露，浪潮人工智能模型工廠的核心定位是政務(wù)大模型落地的“基礎(chǔ)設(shè)施”，而非單一的模型供應(yīng)商。工廠已服務(wù)全國220個城市的政務(wù)業(yè)務(wù)，未來還將在2025年底前建成智能體工廠與訓練場，進一步完善政務(wù)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。

　　肖雪預計，通過這種集約化、標準化的工廠模式，政務(wù)大模型不再是“高不可攀的技術(shù)”，而是能快速適配區(qū)域治理、民生服務(wù)、政務(wù)辦公等多場景的“實用工具”，真正實現(xiàn)從“技術(shù)研發(fā)”到“政務(wù)賦能”的快速轉(zhuǎn)化。(完)