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AI爭(zhēng)霸已切換至“能源戰(zhàn)場(chǎng)”,大摩預(yù)測(cè)2028年美國(guó)電力缺口達(dá)20%

2025-11-13 20:25:45 財(cái)聯(lián)社

  AI爭(zhēng)霸已切換至“能源戰(zhàn)場(chǎng)”,大摩預(yù)測(cè)2028年美國(guó)電力缺口達(dá)20%!

  財(cái)聯(lián)社11月13日訊(編輯 黃君芝)眾所周知,人工智能(AI)是只當(dāng)之無(wú)愧的“吞電巨獸”。因此,美國(guó)的“AI淘金熱”可能很快就會(huì)遭遇嚴(yán)重的能源瓶頸。

  摩根士丹利(Morgan Stanley)最新警告稱,到2028年,由于AI數(shù)據(jù)中心消耗大量電力,美國(guó)可能面臨高達(dá)20%的電力缺口。該行估計(jì),如果不能迅速增加新的電力容量,潛在的電力缺口將達(dá)到13至44吉瓦(GW),相當(dāng)于超過(guò)3300萬(wàn)美國(guó)家庭的用電量。

  以Stephen Byrd為首的大摩分析師團(tuán)隊(duì)在最新發(fā)布的報(bào)告中指出,“我們預(yù)計(jì),到2028年,美國(guó)的電力缺口將達(dá)到44吉瓦,之后我們將考慮不依賴于傳統(tǒng)電網(wǎng)互聯(lián)過(guò)程的創(chuàng)新型供電解決方案。”

  電網(wǎng)極限

  推動(dòng)這一增長(zhǎng)的正是微軟、谷歌、亞馬遜和Meta等科技巨頭,它們計(jì)劃在2025年投資近4000億美元來(lái)擴(kuò)展AI計(jì)算能力。然而,盡管芯片供應(yīng)充足,電力卻十分緊缺。微軟CEO薩蒂亞·納德拉承認(rèn),目前最大的問(wèn)題“不是計(jì)算能力,而是電力”,并警告說(shuō),如果沒(méi)有電力供應(yīng),一些人工智能芯片最終可能會(huì)閑置。

  要知道,數(shù)據(jù)中心的建設(shè)僅需要兩年時(shí)間,但輸電線路的建設(shè)卻需要長(zhǎng)達(dá)十年的時(shí)間。這種供需不匹配正使美國(guó)電網(wǎng)達(dá)到極限,并造成了專家所說(shuō)的“能源壁壘”——即使是財(cái)力雄厚的科技公司,如果沒(méi)有可靠的電力供應(yīng),也無(wú)法擴(kuò)張。

  在擁有全球最大數(shù)據(jù)中心的弗吉尼亞州,Dominion Energy公司表示,其訂單量在一年內(nèi)從40吉瓦躍升至47吉瓦——相當(dāng)于47座核反應(yīng)堆的發(fā)電量。還有研究表明,數(shù)據(jù)中心目前已消耗美國(guó)4%的電力,到2030年這一比例可能達(dá)到12%。

  大摩分析師們對(duì)此評(píng)論稱,AI的需求正以“非線性速度”增長(zhǎng),并可以稱之為現(xiàn)代史上最大的技術(shù)變革。然而,這種增長(zhǎng)速度已經(jīng)使國(guó)家電網(wǎng)不堪重負(fù)。該行補(bǔ)充稱,“AI基礎(chǔ)設(shè)施股處于”這一轉(zhuǎn)型的“中心”,“人工智能的非線性增長(zhǎng)速度”將產(chǎn)生更廣泛的資產(chǎn)估值影響。

  替代方案

  報(bào)告還提出:諸如Bloom Energy燃料電池(可增加5-8吉瓦的供應(yīng))、天然氣渦輪機(jī)(可增加15-20吉瓦),甚至核電(增加5-15吉瓦)等“快速供電”方案可以緩解電力短缺的困境。

  目前,亞馬遜和谷歌正在探索小型模塊化反應(yīng)堆,而美國(guó)政府計(jì)劃到2030年新建10座核電站。得克薩斯州也在加速推進(jìn),預(yù)計(jì)到2030年時(shí)將建成100吉瓦的太陽(yáng)能和電池儲(chǔ)能項(xiàng)目。

  “上述供電解決方案的結(jié)果可能會(huì)出人意料的好,從而縮小(供需)差距,”他們寫道。

  甚至,一些公司正在考慮一些激進(jìn)的方案,例如太空太陽(yáng)能發(fā)電和衛(wèi)星數(shù)據(jù)中心。埃隆·馬斯克的星鏈和谷歌都提出了利用太陽(yáng)能驅(qū)動(dòng)的軌道人工智能芯片方案,谷歌的首次測(cè)試定于2027年進(jìn)行。

  但短期內(nèi),重點(diǎn)仍然是保障地面電力供應(yīng)。摩根士丹利表示,將比特幣挖礦設(shè)施改造為人工智能計(jì)算中心的公司可以幫助彌合電力缺口。

  報(bào)告解釋稱,兩種新興的商業(yè)模式——“新云”(例如IREN與微軟達(dá)成的五年期協(xié)議等短期人工智能租賃)和“房地產(chǎn)投資信托基金(REIT)終局”(例如APLD達(dá)成的15年期協(xié)議等長(zhǎng)期電力外殼租賃)——預(yù)計(jì)將塑造人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的未來(lái)。

  所謂的電力外殼(power shell)就是只提供電力和網(wǎng)絡(luò)接入的毛坯數(shù)據(jù)中心機(jī)房。

  該投行的結(jié)論是,這兩種模式都“提供了令人信服的價(jià)值創(chuàng)造”,尤其是在電力限制成為人工智能擴(kuò)張的決定性挑戰(zhàn)的情況下。

  更廣泛影響

  而事實(shí)上,電網(wǎng)緊張的影響遠(yuǎn)不止于科技行業(yè)。企業(yè)可能面臨更高的電力成本,新建數(shù)據(jù)中心的地址選擇也將受到限制。電力公司可能需要優(yōu)先保障某些地區(qū)或項(xiàng)目,導(dǎo)致電力供應(yīng)不均衡。監(jiān)管機(jī)構(gòu)可能面臨壓力,需要加快審批流程并投資基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí),以防止出現(xiàn)瓶頸。

  消費(fèi)者也可能感受到間接影響。在需求超過(guò)供應(yīng)的地區(qū),電價(jià)可能會(huì)上漲。人工智能服務(wù)的推廣也可能出現(xiàn)延誤,影響范圍涵蓋云計(jì)算、人工智能驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療保健和金融工具等各個(gè)領(lǐng)域。

  報(bào)告稱,投資者或許能在提供電網(wǎng)升級(jí)、輸電系統(tǒng)、冷卻技術(shù)和替代能源解決方案的公司中找到投資機(jī)會(huì)。與此同時(shí),那些嚴(yán)重依賴穩(wěn)定、價(jià)格合理的電力供應(yīng)卻無(wú)法獲得保障的企業(yè)也面臨著風(fēng)險(xiǎn)。

來(lái)源:財(cái)聯(lián)社

編輯:張嘉怡

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