專家：Token消耗量或成AI時(shí)代經(jīng)濟(jì)衡量指標(biāo)

　　中新社杭州11月21日電 (鮑夢(mèng)妮)第五屆智能計(jì)算創(chuàng)新論壇11月20日至21日在浙江杭州舉行。作為自然語言處理領(lǐng)域?qū)＜�，階躍星辰聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO姜大昕在現(xiàn)場(chǎng)表示，耗電量是電力時(shí)代衡量一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況的指標(biāo)之一，在人工智能(AI)時(shí)代，Token(詞元)消耗量有望成為這樣的指標(biāo)。

　　據(jù)悉，智能計(jì)算創(chuàng)新論壇由浙江之江實(shí)驗(yàn)室與《科學(xué)》/美國科學(xué)促進(jìn)會(huì)(Science/AAAS)共同舉辦。本屆論壇以“計(jì)算依靠智能、計(jì)算為了智能”為主題，吸引中外專家探討模型、算法等AI技術(shù)前沿發(fā)展，及其如何賦能其他學(xué)科領(lǐng)域研究。

　　“模型的推理效率越高，產(chǎn)生Token的成本越低。我們應(yīng)通過產(chǎn)業(yè)上下游聯(lián)合優(yōu)化、協(xié)同設(shè)計(jì)模型芯片，并推動(dòng)系統(tǒng)與架構(gòu)聯(lián)合創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)模型推理效率的提升�！苯�大昕說。

　　之江實(shí)驗(yàn)室科學(xué)模型總體部技術(shù)總師薛貴榮認(rèn)為，科學(xué)基礎(chǔ)模型基于科學(xué)數(shù)據(jù)解決問題，此過程的關(guān)鍵是將不同種類的科學(xué)數(shù)據(jù)編碼為同一種數(shù)字標(biāo)識(shí)符，即Token，以便模型訓(xùn)練與推理，進(jìn)而應(yīng)對(duì)跨學(xué)科問題。

　　“科學(xué)基礎(chǔ)模型的構(gòu)建需要與科學(xué)家攜手并肩方能實(shí)現(xiàn)，我們期待在開放科學(xué)的生態(tài)下，共同推動(dòng)科研范式的變革�！彼�說。

　　智能系統(tǒng)在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用也成為專家關(guān)注的焦點(diǎn)。加拿大阿爾伯塔大學(xué)教授奧斯馬爾·扎伊安(Osmar Zaïane)指出，隨著智能系統(tǒng)越來越多地在動(dòng)態(tài)、不可預(yù)測(cè)的環(huán)境中運(yùn)行，能夠有效響應(yīng)變化的機(jī)器人變得愈發(fā)重要。

　　“在中國，我們能迅速觀察到不同智能體之間的協(xié)作、人與智能體之間的協(xié)作等取得的實(shí)際成效。這里是新技術(shù)應(yīng)用的絕佳試驗(yàn)場(chǎng)�！眾W斯馬爾表示。

　　美國科學(xué)促進(jìn)會(huì)《科學(xué)》系列期刊出版人比爾·莫蘭(Bill Moran)認(rèn)為，各國科學(xué)家應(yīng)建立合作網(wǎng)絡(luò)，若能攜手合作，就能創(chuàng)造許多可能。(完)