近日，在最新公布的 IO500 排行榜中，京東云云海 AI 存儲(chǔ)基于通用 NVMe 盤(pán)存儲(chǔ)服務(wù)器，結(jié)合全棧自研軟件體系與深度調(diào)優(yōu)，成功躋身 IO500 生產(chǎn)榜單全球前四、國(guó)產(chǎn)自研第一。相較傳統(tǒng)超算存儲(chǔ)技術(shù)，云海AI存儲(chǔ)不采用 PMEM 硬件，具備更強(qiáng)通用性的同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了更低存儲(chǔ)成本。​

　　IO500是全球高性能計(jì)算HPC領(lǐng)域最權(quán)威、最具影響力的存儲(chǔ)系統(tǒng)性能評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)之一，評(píng)測(cè)維度涵蓋了高性能存儲(chǔ)系統(tǒng)的多個(gè)關(guān)鍵能力，包括帶寬性能、元數(shù)據(jù)性能、混合負(fù)載、并行性和可擴(kuò)展性，被譽(yù)為全球高性能存儲(chǔ)領(lǐng)域的金標(biāo)準(zhǔn)。京東云憑借全自研云海AI存儲(chǔ)系統(tǒng)JPFS、無(wú) PMEM 的通用存儲(chǔ)硬件架構(gòu)和20節(jié)點(diǎn)小規(guī)模存儲(chǔ)集群下達(dá)成該成績(jī)，印證云海 AI 存儲(chǔ)在軟件棧調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)路徑優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò) RDMA 處理、并行 I/O 調(diào)度等核心技術(shù)上，已達(dá)國(guó)際領(lǐng)先水平。

　　此次云海 AI 存儲(chǔ)JPFS斬獲了三項(xiàng) “全球第一”。首先是通用硬件性能第一，不使用 PMEM 硬件加速，完全基于通用 NVMe SSD 設(shè)備，跑出全球領(lǐng)先成績(jī)；​其次是性能成本比第一，以更低硬件成本實(shí)現(xiàn)接近持久內(nèi)存架構(gòu)的性能表現(xiàn)。第三是可規(guī)�；�落地第一，架構(gòu)具備高度可復(fù)制性，可在智算/超算等大規(guī)模存儲(chǔ)場(chǎng)景中快速部署。

　　云海AI存儲(chǔ)，作為京東云自主研發(fā)的面向AI大模型需求的新一代分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，歷經(jīng)京東618、京東11.11大規(guī)模實(shí)踐驗(yàn)證，基于存算分離架構(gòu)，可以很好滿(mǎn)足智算場(chǎng)景極致的存儲(chǔ)性能需求，它具備4大特性：

　　在極致性能方面，云海AI存儲(chǔ)可支持千億級(jí)參數(shù)AI大模型，融合超低延時(shí)RDMA網(wǎng)絡(luò)及軟件架構(gòu)優(yōu)化，4K隨機(jī)寫(xiě)IOPS達(dá)到1000萬(wàn)級(jí)，平均延遲在100微秒級(jí)，單節(jié)點(diǎn)可提供 44GB/s的帶寬性能，滿(mǎn)足極致的存儲(chǔ)性能需求。

　　在極致性?xún)r(jià)比方面，創(chuàng)新的存算分離技術(shù)架構(gòu)，將計(jì)算和存儲(chǔ)解耦獨(dú)立，存算資源獨(dú)立調(diào)度，大幅提高資源利用率和系統(tǒng)可靠性。云海支持低至1.1x副本的業(yè)內(nèi)超低冗余的EC存儲(chǔ)，并在生產(chǎn)環(huán)境成熟使用，磁盤(pán)空間利用率高達(dá)90%以上。

　　在高可用性方面，云海數(shù)據(jù)可靠性達(dá)到11個(gè)9，故障秒級(jí)恢復(fù)用戶(hù)無(wú)感，兩副本故障仍可保持?jǐn)?shù)據(jù)寫(xiě)入100%可用。歷經(jīng)京東618、京東11.11大規(guī)模實(shí)踐場(chǎng)景打磨，EB級(jí)存儲(chǔ)規(guī)模實(shí)踐驗(yàn)證。

　　在自主可控方面，云海為京東云100%自研產(chǎn)品，代碼自研率超98%，核心技術(shù)完全自主可控，已與主流國(guó)產(chǎn)化硬件和軟件兼容互認(rèn)，并能實(shí)現(xiàn)兼容后性能無(wú)明顯衰減，已在京東核心場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化實(shí)踐驗(yàn)證。

　　目前，來(lái)自銀行、證券、汽車(chē)、零售等領(lǐng)域超100家大型企業(yè)，正在使用云海AI存儲(chǔ)。面向未來(lái)，京東云將持續(xù)投入自研存儲(chǔ)系統(tǒng)的深度優(yōu)化，推動(dòng)高性能存儲(chǔ)在 AI 模型訓(xùn)練、科學(xué)計(jì)算、大規(guī)模數(shù)據(jù)分析等場(chǎng)景中的更廣泛應(yīng)用，助力更多企業(yè)重塑AI生產(chǎn)力。