中新經(jīng)緯12月12日電 題：我們離“會思考”的手機還有多遠？

　　作者 朱克力 國研新經(jīng)濟研究院創(chuàng)始院長

　　近日，多家手機廠商聯(lián)合大模型公司試水AI手機助手，推出技術預覽機、工程樣機等測試產(chǎn)品，引發(fā)市場關注與搶購熱潮。

　　當前，手機硬件創(chuàng)新早已度過高速增長期，核心配置的性能提升逐漸觸及物理極限，后續(xù)的升級迭代難以給用戶帶來直觀且強烈的體驗沖擊，導致消費者換機動力持續(xù)不足。

　　生成式AI的出現(xiàn)恰好填補了這一空白，它不再是傳統(tǒng)硬件升級的微小迭代，而是從交互邏輯到服務模式的全方位革新。過去，手機的創(chuàng)新多集中在屏幕、攝像頭、處理器等硬件參數(shù)的提升，而AI技術讓手機從單純的工具設備轉變?yōu)榫邆渥灾鳑Q策能力的智能助手。這種變革能夠為消費者提供前所未有的使用體驗，從而有效刺激換機需求。

　　此外，手機作為個人移動終端的核心地位，為AI技術提供了廣闊的應用場景和數(shù)據(jù)基礎，而AI技術則反過來賦能手機，提升其在智能生態(tài)中的核心競爭力，這種雙向奔赴的態(tài)勢，使得“AI+手機”的融合成為行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。

　　從一次銷售到持續(xù)生態(tài)營收

　　AI手機助手的商業(yè)價值創(chuàng)造并非單一路徑，而是呈現(xiàn)出硬件溢價、訂閱服務、生態(tài)分潤多軌并行的格局，且不同階段的核心價值點存在明顯差異。

　　短期內，硬件溢價是廠商最直接的盈利方式。搭載先進AI技術的手機，憑借獨特的功能體驗，能夠在定價上形成差異化優(yōu)勢，吸引對新技術敏感的消費者，從而獲得更高的毛利率。這種溢價不僅體現(xiàn)在硬件成本的增加，更源于AI技術帶來的體驗升級所賦予的附加價值。

　　中期來看，訂閱服務收費將成為重要的收入補充。隨著AI手機助手功能的不斷豐富和迭代，廠商可能會將部分高級功能打包為訂閱服務，用戶通過付費獲得更優(yōu)質、更個性化的體驗。這種模式能夠打破硬件銷售的一次性盈利局限，形成持續(xù)穩(wěn)定的收入流。

　　長期而言，生態(tài)分潤將成為AI手機助手最核心的價值創(chuàng)造點。AI手機助手作為連接用戶與應用服務的關鍵樞紐，能夠重塑移動應用生態(tài)的流量分配邏輯。通過對用戶需求的深度理解和精準匹配，為應用提供更高效的獲客渠道，廠商則可以從中獲得分潤收益。

　　功耗與隱私的兩難

　　實現(xiàn)AI手機助手“真智能”面臨的最大技術瓶頸，集中在端側算力優(yōu)化與數(shù)據(jù)治理能力兩大方面。端側大模型的性能與功耗平衡是首要難題。

　　AI手機助手的核心功能依賴大模型的實時運算，而手機的便攜性決定了其算力和續(xù)航能力有限。大模型的參數(shù)規(guī)模越大，運算精度越高，對算力的需求就越大，隨之而來的是功耗激增，嚴重影響手機的續(xù)航時間。若為了控制功耗而降低模型性能，則會導致AI助手的響應速度、理解準確性大幅下降，難以提供流暢的使用體驗。如何在有限的端側算力資源下，實現(xiàn)大模型性能與功耗的最優(yōu)平衡，是當前技術研發(fā)的核心課題。

　　數(shù)據(jù)治理能力則是另一重關鍵制約。AI手機助手的智能程度依賴于對用戶數(shù)據(jù)的深度理解和挖掘，包括用戶行為習慣、偏好特征、場景需求等多維度數(shù)據(jù)。然而，數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析和使用過程中，面臨著隱私安全保護的巨大挑戰(zhàn)。過度采集數(shù)據(jù)可能侵犯用戶隱私，引發(fā)信任危機；而數(shù)據(jù)采集不足或分析能力有限，則會導致AI助手無法精準理解用戶需求，智能體驗大打折扣。

　　此外，不同應用之間的數(shù)據(jù)壁壘也加劇了這一問題，AI助手難以跨平臺獲取完整的用戶數(shù)據(jù)，導致用戶畫像不夠全面，影響服務的精準性。如何在合規(guī)前提下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全共享與高效利用，構建全面、精準的用戶畫像，同時保障用戶隱私安全，是突破“真智能”瓶頸的關鍵所在。

　　演示驚艷與日�？捎玫木嚯x

　　當前“AI+手機”的融合仍處于早期概念探索階段，尚未真正邁入從“能用”到“好用”的技術拐點。判斷這一階段的核心依據(jù)在于技術成熟度、功能實用性和用戶接受度三個維度的表現(xiàn)。

　　從技術層面來看，AI手機助手的核心能力仍存在明顯短板，端側大模型的性能與功耗平衡尚未完全解決，多模態(tài)感知與理解的準確性有待提升，在復雜場景下的任務執(zhí)行能力依然有限。這些技術瓶頸導致AI手機助手的實際表現(xiàn)與演示效果存在較大差距，難以滿足用戶的多樣化需求。

　　從功能實用性來看，當前多數(shù)AI手機助手的功能仍集中在信息查詢、簡單任務執(zhí)行等基礎層面，缺乏真正高頻、剛需的應用場景。許多演示中的驚艷功能，在日常使用中往往面臨場景適配不足、操作煩瑣等問題，難以轉化為穩(wěn)定的使用習慣。

　　用戶接受度方面，隱私安全顧慮、使用成本過高、體驗不穩(wěn)定等因素，制約了AI手機助手的普及。真正的技術拐點到來，需要滿足一系列關鍵條件：端側大模型能夠在低功耗前提下實現(xiàn)高效運行，具備強大的復雜任務處理能力；AI手機助手能夠深度理解用戶需求，在辦公、生活、娛樂等多個高頻場景中提供精準、便捷的服務；隱私安全保障機制完善，用戶能夠放心使用；同時，行業(yè)形成統(tǒng)一的技術標準和生態(tài)協(xié)作模式，推動功能與體驗的持續(xù)優(yōu)化。只有當這些條件逐步滿足，AI手機助手才能真正實現(xiàn)從“概念”到“實用”的跨越，邁入成熟發(fā)展階段。

　　從“能演示”到“真正可用”

　　要讓AI手機助手擺脫“演示神器”的標簽，走向高頻、剛需的日�？捎�，必須突破場景適配、體驗穩(wěn)定、操作便捷三大關鍵體驗門檻。場景適配的深度與廣度是核心前提。

　　需要針對辦公、學習、出行、健康等高頻垂直場景，進行定制化功能開發(fā)，滿足用戶的個性化需求。例如，辦公場景中，AI助手應具備文檔處理、會議記錄、任務管理等專業(yè)功能；健康場景中，能夠結合傳感器數(shù)據(jù)提供個性化的健康建議和監(jiān)測服務。只有深度融入用戶的日常場景，才能成為真正的剛需工具。

　　體驗的穩(wěn)定性與一致性是基礎保障。用戶在使用AI手機助手時，最反感的是功能時靈時不靈、響應速度時快時慢。需要通過持續(xù)的技術優(yōu)化，提升AI助手在不同網(wǎng)絡環(huán)境、不同設備狀態(tài)下的表現(xiàn)穩(wěn)定性，確保功能的可靠執(zhí)行。

　　同時，要實現(xiàn)跨應用、跨場景體驗的一致性，避免用戶在切換使用場景時面臨操作邏輯突變、數(shù)據(jù)無法同步等問題，降低使用成本。操作便捷性則是提升用戶黏性的關鍵。

　　AI手機助手的核心價值在于解放用戶雙手，降低操作復雜度。需要優(yōu)化交互設計，支持自然語言、語音、手勢等多種交互方式，讓用戶能夠以最便捷的方式下達指令。同時，要簡化設置流程，實現(xiàn)功能的快速啟用與個性化定制，讓不同年齡段、不同數(shù)字素養(yǎng)的用戶都能輕松上手。只有突破這三大門檻，AI手機助手才能真正融入用戶的日常生活，成為不可或缺的智能伙伴。

　　生態(tài)的智能連接器

　　AI手機助手與現(xiàn)有移動應用的關系，并非相互取代，而是成為連接并增強應用的智能調度中樞。移動應用生態(tài)經(jīng)過多年發(fā)展，已經(jīng)形成了豐富多樣的產(chǎn)品矩陣，覆蓋用戶生活、工作、娛樂等各個方面，其核心功能和用戶粘性難以被輕易替代。AI手機助手的核心價值不在于取代這些應用，而在于打破應用間的壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)與服務的無縫流轉，為用戶提供更高效、更便捷的整合式體驗。

　　作為智能調度中樞，AI手機助手能夠深度理解用戶需求，根據(jù)場景自動調用相關應用的功能，完成復雜任務。例如，用戶計劃出行時，AI助手可以自動整合地圖應用的路線規(guī)劃、票務應用的購票服務、天氣應用的實時預報，為用戶提供一站式出行解決方案。

　　這種模式下，AI手機助手既提升了用戶體驗，又為應用帶來了更多的使用場景和流量，實現(xiàn)雙贏。要實現(xiàn)這一目標，開發(fā)者和廠商需要做出相應的改變。廠商需要開放平臺接口，建立統(tǒng)一的技術標準和協(xié)作機制，讓AI助手能夠安全、高效地調用應用功能和數(shù)據(jù)。

　　同時，要構建完善的生態(tài)激勵體系，鼓勵開發(fā)者針對AI助手進行功能適配和創(chuàng)新。開發(fā)者則需要優(yōu)化應用的兼容性，支持與AI助手的深度集成，根據(jù)AI助手的調度需求，優(yōu)化接口設計和數(shù)據(jù)交互方式。此外，還可以基于AI助手的用戶畫像數(shù)據(jù)，優(yōu)化產(chǎn)品功能和服務，提升應用的精準觸達能力。通過廠商與開發(fā)者的協(xié)同努力，構建“AI助手+應用”的生態(tài)共同體，推動移動應用生態(tài)的升級與繁榮。(中新經(jīng)緯APP)

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責任編輯：張寧